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《深圳特區報》:甘坐“冷板凳” 專注AI底層技術研究

時間:2019-08-08  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

喻之斌在測試邊緣計算設備。(資料圖片)

  ■ 深圳特區報記者 聞坤

  人臉識別、無人駕駛、醫療影像、智能機器人、智能零售、智能助手……在“人工智能+”時代,AI無疑成為各個行業變革的使能器。上層應用雖引人浮想翩翩,但有這么一批人卻致力于挑戰難度大、門檻高的底層技術研究,推動AI領域的內核發展快速前行。中國科學院深圳先進技術研究院數字所副所長喻之斌就是其中之一。

  在人工智能時代“打牢地基”

  如果說各類AI應用是華麗的高樓,喻之斌研究的是如何為高樓打下堅實的地基。

  所有應用都基于底層技術。然而目前我國在底層技術方面十分薄弱,從硬件到操作系統,再到各類中間件,大部分依賴進口。談及研究領域的國內現狀,喻之斌言語中透露著不甘心。

  作為深圳先進院數字所副所長、異構計算中心主任,喻之斌帶領團隊致力于處理器體系結構、性能評估,體系結構支持的云計算、大數據、及AI系統等底層技術的研究。經過多年積累,團隊的科研成果多次發表于ASPLOS、MICRO、ISCA等計算機系統結構領域的國際頂級學術會議。上述會議的論文平均錄取率僅為16%-20%,在中國大陸科研機構中排在前列。

  而就在今年6月舉辦的ISCA國際計算機結構會議上,喻之斌團隊針對云計算系統的論文被錄用為長文。據了解,ISCA是由ACM SIGARCH(計算機系統結構特殊興趣組)和IEEE TCCA(計算機架構技術委員會)聯合舉辦的國際頂級學術會議,自1973年創辦以來,國內科研院所被該會議錄用的總論文數量不超過20篇,這也是華南地區首篇被該會議收錄的長文。

  “長坐冷板凳”解鎖行業最大難題

  在這篇獲得ISCA青睞的論文中,喻之斌團隊首次提出了“時空共享任務調度”(TPShare)的概念,在保障云計算系統性能的條件下,降低處理器能耗、提升資源利用率。

  “目前云計算行業面臨的最大困難是資源利用率低。”喻之斌打比方說,“在云計算平臺花100元買的CPU,實際上只有12元的性能被有效利用,還有88元被浪費了。”這種浪費現象源于云計算系統上運行的應用多且復雜異構、調度層次多,且各層次間的調度狀態互相無感知、不協調。

  喻之斌團隊提出的“時空共享任務調度”相當于為云計算系統搭建了一個“天梯”,通過傳遞垂直信息、協調調度,實現相鄰調度層之間調度狀態、資源需求等關鍵信息的協調和有效利用。“通俗地講,該項技術能讓一個人在單位時間內做兩個人的事情,且反應速度提高將近一倍。”該研究有望廣泛應用于阿里云、華為云等云平臺。

  由于概念超前,論文一經發表,很快在ISCA上引起參會者熱議。而在喻之斌看來,科研靈感靠的不是創意,而是扎實肯干的精神。“必須深入動手研究,摸爬滾打,才能發現真正需要解決的問題。在大量的勞動和堅持后,自然就有解決問題的靈感了”。喻之斌同時強調,搞底層研究需要“長坐冷板凳”,沉下心來,保持從容的姿態。

  科學家精神是真正的熱愛

  早7點,晚10點,一周七天,是喻之斌的科研生活常態。

  在深圳先進院,他不僅要承擔許多重大科研項目,同時還要帶學生、帶團隊,也擔任中國計算機學會和IEEE會員,以及多個重要期刊和知名國際會議的審稿人。對他來說,高強度的工作是家常便飯。

  這樣的工作狀態下一干就是六年,喻之斌卻樂此不疲。問及工作動力,他毫不猶豫地說:“Enjoy the research!(醉心科研)”在他看來,“科學家精神”最重要的是真正熱愛科學。“很多值得研究的問題只有在科研一線才能發現,只要自己體力夠,就會堅持在科研一線工作下去。”

  在計算機系統底層研究的道路上,喻之斌的腳步從未停歇。從華中科技大學獲得博士學位后,喻之斌先后赴美國德克薩斯大學奧斯汀分校、意大利錫耶納大學、比利時根特大學做訪問學者或博士后研究,還曾任華中科技大學計算機學院副教授。如今,喻之斌領頭的異構計算中心團隊已有30余人,承擔了國家重點研發計劃“軟件定義云計算”課題、中科院先導專項“海云數據系統關鍵技術研究與系統研制”等10余項重大項目的研究,并申請國家發明專利50余項。

  深圳這片充滿激情的實干熱土,能夠讓研之有用,給予了喻之斌更多的力量。喻之斌說,最初決定到深圳工作,看中的就是深圳先進院工業研究院的定位,以及深圳的產業化環境。目前,喻之斌團隊的科研成果吸引了華為、深信服科技等企業的關注,未來將與企業共同推動成果的轉移轉化。“希望團隊在科研上的突破,能夠成為被企業真正利用得上的技術,為我國成為科技強國作出一些貢獻。”

  《深圳特區報》2019年8月5日A08版報道 http://sztqb.sznews.com/PC/layout/201908/05/node_A08.html 

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